需要予測（出荷予測）の精度向上
こんなお悩みありませんか？
- 表計算での予測に限界を感じている
- 特売やイベント、個別受注予定の管理が困難
- 予測と発注がシームレスに繋がっていない
- 予測と実際のズレを早期に気付けない
- しかし…システム化するには疑問や障害がある
商品ライフサイクルが短縮化している近年、いわゆる「定番品」の比率が低下し、需要予測は大変困難な時代です。現場では特売やキャンペーンなどイベントも多く、予測の課題は増すばかり。いまだ表計算で予測を行っている企業様は、限界があるように感じてはいるものの、高価な予測システムを入れるほどでは…と思われているのではないでしょうか。
また、営業部の作成した予測が、全社計画のベースになる場合も多いですが、「在庫計画上は疑問も多い」といった声も聞かれます
問題解決へのヒント
１．統計的な出荷予測をシステム化
統計予測には様々な手法があります。予測ソフトでは基本的に、前年や、もっと長期の過去出荷実績をベースに算出するだけでなく、直近の伸び率をキャッチして売れ筋を予測に反映したり、曜日別に加重をかけたり、業態に合わせた細やかな対応も出来るようになっています。
２．特売やイベント対応
特売やキャンペーン企画によって、需要は大きく変化します。これら特需の情報を別表などで管理しておくのではなく、システムで統計予測にプラスアルファしておくことにより、予測は実際に即した数字に近づけることが出来ます。
また、突発的な大口受注など、今後の統計予測にノイズを及ぼすような実績は、自動または手動で統計計算から除けるようにしておくと便利です。
３．予測と発注のシームレスな連携
特売やキャンペーン企画によって、需要は大きく変化します。これら特需の情報を別表などで管理しておくのではなく、システムで統計予測にプラスアルファしておくことにより、予測は実際に即した数字に近づけることが出来ます。
また、突発的な大口受注など、今後の統計予測にノイズを及ぼすような実績は、自動または手動で統計計算から除けるようにしておくと便利です。
４．予測と実績の異常を検知
（略。予測をシステム化する最大のメリットは、予実異常を常に監視し、異常を検知してスピーディな対策が打てるところにある。実需が予測とズレてきたと思ったら、いち早く販促企画を投入するという手もあるし、今後予定されている発注量をコントロールする必要もある。いずれにしても、予測は100%あたることはない。予実のチェック機能が必要。）
５．予測システムの事前評価検証
（略。予測計算のシステム化メリットを感じても、自社の業務業態に合っているか不安、というお客様に、有償で事前検証サービスを行っている。お問合せ下さい。※要確認）
解決のポイント
- 予測計算のベースは自動的に手間なく、合理的な根拠で求めましょう
- イベント情報や受注予定を柔軟に取込みましょう
- 予測と実績のズレを早期に検知する仕組みが肝要です
- 事前にシミュレーションで検証してみましょう
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